Разберём, как геометрическое распределение описывает число попыток до первого успеха. Начнём с простых вычислений и постепенно перейдём к нестандартным задачам.
№1 · ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ
4 ЭТАПА · 1 БАЛЛ
1. Путь к первому успеху
Расположите этапы рассуждения при решении задачи на вероятность того, что первый успех произойдёт на четвёртой попытке.
Записать событие: три неудачи, затем успех
Определить вероятность успеха в одной попытке
Умножить вероятности независимых исходов
Получить итоговую вероятность
№2 · РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
1 ЗАДАЧА · 1 БАЛЛ
2. Первый успех на второй попытке
Вероятность успеха в каждом независимом испытании равна 0,4. Найдите вероятность того, что первый успех произойдёт на второй попытке.
№3 · ПРОПУСКИ
2 ПРОПУСКА · 1 БАЛЛ
3. Формула геометрического распределения
Заполните пропуски в формуле вероятности первого успеха на k-й попытке.
P(X=abc)=abc.
№4 · СОЕДИНЕНИЕ СТОЛБЦОВ
4 ПАРЫ · 2 БАЛЛА
4. Событие и его вероятность
Соедините значение случайной величины с соответствующей вероятностью при p=0,5.
X=1
X=2
X=3
X=4
0,5
0,0625
0,125
0,25
№5 · РЕШИ ПРИМЕРЫ
3 ВЫРАЖЕНИЯ · 2 БАЛЛА
5. Вычисление вероятностей
Вычислите вероятности по формуле геометрического распределения.
1)(1−0,2)2⋅0,2
2)(1−0,3)3⋅0,3
3)(1−0,5)4⋅0,5
№6 · РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
2 КАТЕГОРИИ · 2 БАЛЛА
6. Число попыток и событие
Распределите записи по категориям: вероятность первого успеха на указанной попытке или вероятность успеха не позднее указанной попытки.
Слова для распределения: P(X≤3), P(X≤5), P(X=3), P(X=5)
Первый успех ровно на попытке
Успех не позднее попытки
№7 · НАЙДИ ЛИШНЕЕ
4 ЭЛЕМЕНТА · 2 БАЛЛА
7. Распознавание формулы
Найдите выражение, которое не является вероятностью первого успеха на k-й попытке при вероятности успеха p.
(1−p)2p
(1−p)4p
(1−p)3p2
(1−p)6p
+6 заданий в этом листе
Зарегистрируйтесь — и соберите свой рабочий лист по этой теме за минуту: заданий столько, сколько нужно.
№8 · СРАВНЕНИЕ ЧИСЕЛ
3 СРАВНЕНИЯ · 3 БАЛЛА
8. Сравнение вероятностей ожидания
Сравните вероятности. В каждой строке сравниваются вероятности первого успеха на указанной попытке при одном и том же p=0,6.
1)P(X=2)P(X=4)
2)P(X=3)P(X\le 2)$
3)P(X=1)P(X=2)+P(X=3)
№9 · МНОЖЕСТВЕННЫЙ ВЫБОР
1 ВОПРОС · 4 БАЛЛА
9. Условная вероятность после неудач
В каждом испытании вероятность успеха равна p, испытания независимы. Какова вероятность того, что первый успех произойдёт ещё через две попытки, если первые три попытки уже закончились неудачей? Выберите один ответ.
(1−p)2p
(1−p)3p
p2
(1−p)p
№10 · ИСТИНА / ЛОЖЬ
4 УТВЕРЖДЕНИЯ · 5 БАЛЛОВ
10. Свойства геометрического распределения
Определите истинность утверждений по смыслу и свойствам геометрического распределения. Во всех утверждениях X — номер попытки, на которой впервые произошёл успех, а вероятность успеха в одной попытке равна p, где 0<p<1.
Для любого k≥1 вероятность события X=k равна (1−p)k−1p.ИстинаЛожь
Вероятность события X=k возрастает с ростом k при любом 0<p<1.ИстинаЛожь
Событие X≤k означает, что успех произошёл не позднее k-й попытки.ИстинаЛожь
Математическое ожидание геометрического распределения равно 1−p.ИстинаЛожь
№11 · ТЕРМИНЫ
10 СЛОВ · 5 БАЛЛОВ
11. Ключевые понятия геометрического распределения
Реши кроссворд по теме «Геометрическое распределение». По кратким определениям впиши термины, связанные с испытаниями до первого успеха.
12345678910
По горизонтали
Однократная проверка, имеющая два возможных исхода.
Порядковый номер отдельного испытания в последовательности.
Величина, задающая вероятность успеха в модели.
Исход, противоположный успеху.
По вертикали
Числовая мера возможности события.
Свойство попыток, при котором исходы не влияют друг на друга.
Правило, связывающее возможные значения случайной величины с их вероятностями.
Так называют величину, значение которой зависит от исхода испытаний.
Такой успех останавливает последовательность испытаний.
Благоприятный исход отдельной попытки.
№12 · РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
1 ЗАДАЧА · 2 БАЛЛА
12. Первый успех в одном из двух испытаний
В каждом независимом испытании вероятность успеха равна 0,25. Случайная величина X — номер испытания, в котором впервые произошёл успех. Найдите вероятность события 2≤X≤3, то есть вероятность того, что первый успех произойдёт на втором или третьем испытании.