Глобальная сеть Интернет и большие данные

Слайд 1. Глобальная сеть Интернет и Большие данные

Устройство сети, принципы адресации и мир огромных массивов информации

Слайд 2. Часть 1. Архитектура Интернета и IP-адресация

Слайд 3. Что такое Интернет?

Интернет — это глобальная компьютерная сеть, объединяющая тысячи локальных, региональных и корпоративных сетей. Она работает на основе единого набора правил передачи данных, называемых протоколами. Интернет не имеет единого центра управления, что делает его устойчивым к повреждениям отдельных узлов.

Слайд 4. Стек протоколов TCP/IP

IP (Internet Protocol) — отвечает за маршрутизацию пакетов данных в сети, определяя путь от отправителя к получателю.

TCP (Transmission Control Protocol) — обеспечивает надежную доставку данных, проверяя целостность и правильный порядок сборки пакетов.

Пакетная передача — данные разбиваются на небольшие части (пакеты), которые могут передаваться по сети разными маршрутами и собираться воедино на узле назначения.

Слайд 5. Структура IPv4-адреса

IPv4 состоит из $32$ бит ($4$ байта).

Записывается как четыре десятичных числа от $0$ до $255$, разделенных точками.

Содержит в себе адрес подсети и адрес конкретного узла.

Пример записи: $\mathrm{192.168.1.1}$.

Слайд 6. Сравнение протоколов IPv4 и IPv6

Слайд 7. Система доменных имен (DNS)

DNS — это распределенная база данных, которая связывает понятные человеку доменные имена (например, `yandex.ru`) с числовыми IP-адресами серверов. Когда вы вводите адрес в браузере, компьютер отправляет запрос DNS-серверу, чтобы узнать, на какой IP-адрес нужно отправить пакеты данных.

Слайд 8. Часть 2. Большие данные (Big Data)

Слайд 9. Концепция 3V в Big Data

Огромные массивы данных, измеряемые в терабайтах и петабайтах, которые невозможно обработать на одном ПК.

Данные поступают и обрабатываются непрерывно в режиме реального времени или очень быстро.

Данные могут быть структурированными (таблицы) и неструктурированными (видео, тексты, аудио).

Слайд 10. Источники Больших данных

Миллионы сообщений, лайков, загруженных фото и видео в минуту.

Показания датчиков «умных» домов, метеостанций и промышленных роботов.

История покупок, банковские переводы и электронные чеки ритейла.

Записи о работе серверов, поисковые запросы и действия пользователей на сайтах.

Слайд 11. Технологии обработки данных

Распределенные вычисления — задача разбивается на части и выполняется одновременно на сотнях серверов.

Облачные хранилища — обеспечивают масштабируемость и доступ к данным из любой точки мира.

Машинное обучение — специальные алгоритмы ищут в хаотичных данных скрытые закономерности для прогнозов.

Слайд 12. Анализ данных: Возможности и Риски

Персонализация сервисов, точное прогнозирование эпидемий и погоды, оптимизация городского трафика и логистики.

Проблемы защиты частной жизни (приватность), риск утечек конфиденциальной информации, цифровая зависимость.

Слайд 13. Данные — это новая нефть цифровой экономики.

— Клайв Хамби, математик и стратег в области анализа данных

Слайд 14. Итоги занятия

Интернет — это глобальная сеть, работающая на базе стека протоколов TCP/IP.

IP-адрес — это уникальный идентификатор устройства, необходимый для доставки данных.

Система DNS переводит доменные имена в числовые IP-адреса.

Big Data — технологии работы с огромными объемами разнообразной и быстрорастущей информации.

Главные черты Big Data: Объем, Скорость и Разнообразие (3V).

Слайд 15. Спасибо за внимание!