ВойтиПопробовать бесплатно

Презентация к уроку на тему:

Искусственный интеллект и машинное обучение

Презентация для урока информатики в 9 классе об ИИ и машинном обучении: понятия, отличие от алгоритмов, этапы и виды обучения, нейросети и области применения. Слайды содержат схемы, сравнения, примеры и выводы о трендах, этике и необходимых навыках.

Информатика9 класс10 слайдов
Нейронные сети: имитация мозга
Искусственный нейрон — это функция, которая принимает сигналы, умножает их на веса и суммирует. Если сумма превышает порог, нейрон «активируется».

Современные нейросети (Deep Learning) состоят из сотен слоёв и миллиардов таких связей, что позволяет им распознавать лица и переводить тексты с высокой точностью.
Слайд 6 «Нейронные сети: имитация мозга» — иллюстрация к презентации «Искусственный интеллект и машинное обучение» по информатике для 9 класса

Посмотрите презентацию целиком

Открыто 5 из 10 слайдов — зарегистрируйтесь и скачайте в PDF или PPTX

Где применяется ИИ сегодня?
NLP
Обработка естественного языка: чат-боты, переводчики, генерация кода.
Computer Vision
Компьютерное зрение: беспилотники, диагностика заболеваний по снимкам.
Рекомендации
Ленты соцсетей и онлайн-кинотеатры, подбирающие контент под ваш вкус.
Кибербезопасность
Обнаружение хакерских атак и мошеннических транзакций в реальном времени.

Посмотрите презентацию целиком

Открыто 5 из 10 слайдов — зарегистрируйтесь и скачайте в PDF или PPTX

Сравнение архитектур нейросетей
Тип сетиДля чего лучше всегоПример технологии
CNN (Сверточные)Изображения и видеоРаспознавание лиц в смартфоне
RNN / LSTMПоследовательности данныхГолосовые помощники (Siri, Алекса)
TransformerСложные тексты и контекстChatGPT, YandexGPT
GAN (Генеративные)Создание нового контентаMidjourney, Deepfake

Посмотрите презентацию целиком

Открыто 5 из 10 слайдов — зарегистрируйтесь и скачайте в PDF или PPTX

Искусственный интеллект — это новая электрификация. Он изменит каждую отрасль так же, как электричество изменило мир сто лет назад.
— Эндрю Ын (Andrew Ng), профессор Стэнфорда, основатель Coursera

Посмотрите презентацию целиком

Открыто 5 из 10 слайдов — зарегистрируйтесь и скачайте в PDF или PPTX

Тренды и выводы
  • ИИ не заменит человека, но станет его мощнейшим инструментом в любой профессии.
  • Мультимодальность: современные модели одновременно понимают текст, звук и видео.
  • Этика и безопасность: разработка правил, исключающих предвзятость и ошибки ИИ.
  • Для работы в этой сфере нужны знания математики (линейная алгебра) и языка программирования Python.

Посмотрите презентацию целиком

Открыто 5 из 10 слайдов — зарегистрируйтесь и скачайте в PDF или PPTX

1 / 10
Текст презентации

  1. Слайд 1. Искусственный интеллект и машинное обучение

    Перспективные направления развития ИТ | 9 класс, ИТ-вертикаль

  2. Слайд 2. Что такое Искусственный Интеллект?

    Искусственный интеллект (ИИ) — это свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции человеческого интеллекта. Например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта.

    Сегодня ИИ — это не одна технология, а целый комплекс дисциплин: от математической статистики до робототехники.

  3. Слайд 3. ИИ vs Традиционные алгоритмы

    Разработчик пишет чёткую инструкцию: «Если условие , то делай ». Программа работает строго по заданному коду и не может выйти за его пределы.

    Мы не пишем правила, а даём системе тысячи примеров. Машина сама находит скрытые закономерности и строит математическую модель для предсказаний.

  4. Слайд 4. Как обучается модель?

    Процесс создания ML-системы включает:

    1. Сбор и разметка данных

    2. Очистка данных от «шума»

    3. Выбор архитектуры модели

    4. Обучение (подбор весов)

    5. Тестирование на новых данных

  5. Слайд 5. Основные виды обучения

    Системе дают входные данные и правильные ответы (метки). Задача: научиться предсказывать метку для новых данных.

    Ответов нет. Модель сама ищет структуру, например, разделяет клиентов банка на группы (кластеризация).

    Агент действует в среде и получает «штрафы» или «награды». Так обучаются ИИ для игр и управления роботами.

  6. Слайд 6. Нейронные сети: имитация мозга

    Искусственный нейрон — это функция, которая принимает сигналы, умножает их на веса и суммирует. Если сумма превышает порог, нейрон «активируется».

    Современные нейросети (Deep Learning) состоят из сотен слоёв и миллиардов таких связей, что позволяет им распознавать лица и переводить тексты с высокой точностью.

  7. Слайд 7. Где применяется ИИ сегодня?

    Обработка естественного языка: чат-боты, переводчики, генерация кода.

    Компьютерное зрение: беспилотники, диагностика заболеваний по снимкам.

    Ленты соцсетей и онлайн-кинотеатры, подбирающие контент под ваш вкус.

    Обнаружение хакерских атак и мошеннических транзакций в реальном времени.

  8. Слайд 8. Сравнение архитектур нейросетей

  9. Слайд 9. Искусственный интеллект — это новая электрификация. Он изменит каждую отрасль так же, как электричество изменило мир сто лет назад.

    — Эндрю Ын (Andrew Ng), профессор Стэнфорда, основатель Coursera

  10. Слайд 10. Тренды и выводы

    ИИ не заменит человека, но станет его мощнейшим инструментом в любой профессии.

    Мультимодальность: современные модели одновременно понимают текст, звук и видео.

    Этика и безопасность: разработка правил, исключающих предвзятость и ошибки ИИ.

    Для работы в этой сфере нужны знания математики (линейная алгебра) и языка программирования Python.

Создайте уникальную презентацию по своей теме

  • Любая тема, любой класс
  • Иллюстрации к каждому слайду
  • 18 стилей оформления
  • Таблицы, схемы и диаграммы
  • Экспорт в PDF и PPTX
  • Готово за 1 минуту

Создайте дополнительно

Похожие презентации

Другие темы по информатике для 9 класса

Путешествие в мир ИнтернетаМир глобальных сетей и больших данныхБольшие данныеИнтерфейс и основы электронных таблицМир в сети: Интернет и информационная безопасностьМоделирование и графыРоль информационных технологий в экономикеПредпринимательская деятельностьАнимация в информатикеТвой цифровой щит: Информационная безопасностьИскусственный интеллект и информационная безопасностьСоздание веб-страниц и информационная безопасность

Чем удобны презентации Нейрум

  • Слайды с иллюстрациямиК каждому слайду — картинка, таблица или схема по теме. Открыли на доске и повели урок, без поиска картинок.
  • PDF или PPTXСкачайте презентацию как есть или откройте в PowerPoint и доработайте под свой класс.
  • Своя презентация за минутуНе нашли нужную? ИИ-конструктор соберёт презентацию по вашей теме, классу и количеству слайдов.

Вопросы и ответы

Как скачать презентацию «Искусственный интеллект и машинное обучение»?

Зарегистрируйтесь бесплатно — презентация «Искусственный интеллект и машинное обучение» сохранится в личном кабинете, откуда её можно скачать в PDF или PPTX и показать классу.

Сколько слайдов в презентации «Искусственный интеллект и машинное обучение»?

В презентации 10 слайдов по теме «Искусственный интеллект и машинное обучение» для урока по информатике в 9 классе: заголовки, текст, иллюстрации, таблицы и схемы. Здесь открыты первые пять — остальные после регистрации.

Соответствует ли презентация «Искусственный интеллект и машинное обучение» ФГОС?

Да, слайды по теме «Искусственный интеллект и машинное обучение» построены по школьной программе по информатике для 9 класса по ФГОС.

Можно ли сделать похожую презентацию по теме «Искусственный интеллект и машинное обучение»?

Да. ИИ-конструктор Нейрума соберёт свою презентацию по теме «Искусственный интеллект и машинное обучение» под ваш класс и нужное число слайдов — за минуту.

Как получить рабочий лист и план урока к теме «Искусственный интеллект и машинное обучение»?

В Нейруме к теме «Искусственный интеллект и машинное обучение» можно собрать рабочий лист с заданиями и ответами и план урока по ФГОС для 9 класса — в конструкторе после бесплатной регистрации.

Можно ли изменить слайды под свой класс?

Да. После регистрации презентация «Искусственный интеллект и машинное обучение» открывается в редакторе: текст, картинки и порядок слайдов можно поменять или перегенерировать.