Рабочий лист на тему:

Средства искусственного интеллекта

Подтемы: Сервисы машинного перевода и распознавания устной речи, Идентификация и поиск изображений, распознавание лиц, Самообучающиеся системы, Искусственный интеллект в компьютерных играх и обучающих системах, Методы искусственного интеллекта в робототехнике. Интернет вещей

Информатика11 класс10 заданий
Множественный выборИстина / ЛожьТаблицаКроссвордРеши задачуЗаполни пропускиПоследовательность

Типы заданий

Множественный выборИстина / ЛожьТаблицаКроссвордРеши задачуЗаполни пропускиПоследовательность
Средства искусственного интеллекта

11 класс · дифференцированный

Ф.И.
Класс


Разберитесь, как искусственный интеллект распознаёт речь и изображения, обучается и управляет устройствами. Задания помогут увидеть связь технологий с повседневными сервисами и роботами.

№1 · ВЫБОР

1 ВОПРОС · 1 БАЛЛ

1. Назначение машинного перевода

Выберите верное утверждение о сервисе машинного перевода.

  • Он автоматически преобразует текст с одного естественного языка на другой.
  • Он увеличивает разрешение фотографии без изменения её содержания.
  • Он подключает компьютер к локальной сети без сетевого оборудования.
  • Он заменяет операционную систему на сервере.

№2 · ИСТИНА И ЛОЖЬ

4 УТВЕРЖДЕНИЯ · 1 БАЛЛ

2. Распознавание речи и лиц

Определите истинность каждого утверждения, опираясь на различия между распознаванием устной речи и распознаванием лиц.

  1. Распознавание устной речи преобразует звуковой сигнал в текст или команды.
  2. Распознавание лиц устанавливает личность человека только по громкости его голоса.
  3. Для распознавания лица система анализирует признаки изображения лица.
  4. Машинный перевод и распознавание речи являются полностью одинаковыми операциями.

№3 · ТАБЛИЦА

3 СТРОКИ · 1 БАЛЛ

3. Сервисы искусственного интеллекта и их результат

Заполните скрытые ячейки: для каждого сервиса укажите основной объект обработки и тип результата.

СервисОбъект обработкиРезультат
Машинный перевод
Распознавание устной речи
Идентификация изображения

№4 · КРОССВОРД

8 ТЕРМИНОВ · 2 БАЛЛА

4. Основные понятия искусственного интеллекта

Решите кроссворд по определениям и впишите термины, связанные с искусственным интеллектом и Интернетом вещей.

По горизонтали

  1. Устройство, выполняющее действия по программе.
  2. Конечная последовательность действий для решения задачи.
  3. Процесс настройки системы по примерам и данным.
  4. Упрощённое представление объекта или процесса.

По вертикали

  1. Определение объекта или сигнала по его признакам.
  2. Сведения, которые обрабатывает система.
  3. Датчик, регистрирующий параметры окружающей среды.
  4. Совокупность соединённых устройств для обмена данными.

№5 · СХЕМА

1 СХЕМА · 2 БАЛЛА

5. Контур работы устройства Интернета вещей

Рассмотрите схему контура Интернета вещей и объясните по ней последовательность: получение данных, передача, обработка и управляющее действие.

Контур Интернета вещей

№6 · ПРОПУСКИ

4 ПРОПУСКА · 2 БАЛЛА

6. Этапы работы самообучающейся системы

Заполните пропуски в описании работы самообучающейся системы.

Система получает обучающие , выделяет в них закономерности, формирует , проверяет качество на новых и затем выполняет для поступивших данных.

+5 заданий в этом листе

Зарегистрируйтесь — и соберите свой рабочий лист по этой теме за минуту: заданий столько, сколько нужно.

№7 · ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ

5 ЭТАПОВ · 2 БАЛЛА

7. Подготовка модели распознавания изображений

Расположите этапы разработки системы распознавания изображений в правильной последовательности: от подготовки исходных данных до применения модели.

  1. Проверить качество работы модели на новых изображениях.
  2. Разделить изображения на обучающую и проверочную выборки.
  3. Собрать и разметить изображения объектов.
  4. Настроить модель по обучающей выборке.
  5. Использовать проверенную модель для распознавания новых изображений.

№8 · ВЫБОР

1 СИТУАЦИЯ · 3 БАЛЛА

8. Искусственный интеллект в обучающей системе

В обучающей системе ученик несколько раз ошибается в заданиях одного типа. Система подбирает дополнительные упражнения именно по этому типу и постепенно изменяет их сложность. Какой механизм описан в ситуации?

  • Адаптивное обучение на основе анализа действий пользователя.
  • Случайная замена всех заданий без учёта результатов ученика.
  • Архивирование выполненных заданий без их анализа.
  • Шифрование учебного курса с помощью пароля.

№9 · ИСТИНА И ЛОЖЬ

4 УТВЕРЖДЕНИЯ · 3 БАЛЛА

9. Ограничения систем распознавания лиц

Оцените утверждения с точки зрения надёжности и этических ограничений систем распознавания лиц.

  1. Изменение освещения, ракурса или качества изображения может снизить точность распознавания лица.
  2. Если система распознала лицо, её результат всегда является безошибочным доказательством личности.
  3. Для применения распознавания лиц важно учитывать защиту персональных данных.
  4. Обучающая выборка никак не влияет на возможные ошибки и смещения модели распознавания.

№10 · ТАБЛИЦА

4 СЦЕНАРИЯ · 4 БАЛЛА

10. Проектирование решений для Интернета вещей

Заполните таблицу проектирования решений Интернета вещей. Для каждого сценария укажите, какие данные собираются, где выполняется обработка и какое действие запускается при обнаружении условия.

СценарийСобираемые данныеОбработкаУправляющее действие
Умная теплица
Контроль доступа
Умный класс
Робот-уборщик

Создайте уникальный лист по своей теме

  • Любая тема, любой уровень
  • 20+ типов заданий
  • 100% уникальный контент
  • Со страницей ответов
  • Защита от списывания
  • Готово за 1 минуту

Другие темы по информатике для 11 класса

Техногенные и экономические угрозы, связанные с использованием ИКТ. Защита информации и информационная безопасностьУмная ферма как цифровое измерениеГосударственные электронные сервисы и услуги. Открытые образовательные ресурсыАнализ данных с помощью электронных таблиц; Численное решение уравнений с помощью подбора параметраПравовое обеспечение информационной безопасностиЭтапы решения задач на компьютере; Язык программирования. Основные конструкции языка; Ветвления. Составные условия; Циклы с условием. Циклы по переменнойПрактическое задание № 6. Корпуса ПК. Виды, характеристики, форм-факторыКонцептуальное проектирование баз данныхМодели и моделирование. Представление результатов моделированияОбработка символьных данных. Встроенные функции для обработки строкМодели и моделирование по учебнику Полякова К.Ю.Информационное право и информационная безопасность

Чем удобны рабочие листы Нейрум

  • По действующей программеТемы и задания совпадают со школьной программой 1–11 классов. Открыли — дали классу, без правок.
  • Готово к печати, с ответамиPDF в формате A4 и ключ ответов на отдельной странице. Скачали, распечатали, раздали — без правок в Word.
  • Свой лист за минутуНе нашли нужный? ИИ-конструктор соберёт лист по вашей теме, классу и типам заданий.

Вопросы и ответы

Как скачать рабочий лист «Сервисы машинного перевода и распознавания устной речи; Идентификация и поиск изображений, распознавание лиц; Самообучающиеся системы; Искусственный интеллект в компьютерных играх и обучающих»?

Зарегистрируйтесь бесплатно — лист сохранится в личном кабинете, откуда его можно скачать в PDF и распечатать.

Сколько заданий в листе и какие они?

В листе 10 заданий: множественный выбор, истина / Ложь, таблица, кроссворд, реши задачу, заполни пропуски, последовательность.

Соответствует ли лист ФГОС?

Да, задания ориентированы на школьную программу по информатике для 11 класса по ФГОС.

Можно ли изменить задания под свой класс?

Да. После регистрации лист открывается в конструкторе: задания можно заменить, перегенерировать или добавить новые.