Типы заданий
Истина / ЛожьПоследовательностьНайти лишнееТаблицаМножественный выбор
Исследуйте связь между двумя рядами данных: научитесь вычислять корреляцию и проверять, насколько обоснованы выводы по выборке.
4 УТВЕРЖДЕНИЯ · 1 БАЛЛ
1. Положительная и отрицательная связь
Определите истинность каждого утверждения о коэффициенте корреляции Пирсона.
- Если при увеличении X значения Y в среднем увеличиваются, корреляция может быть положительной.ИстинаЛожь
- Коэффициент корреляции Пирсона всегда принимает значения только от 0 до 1.ИстинаЛожь
- Значение коэффициента корреляции, близкое к −1, указывает на сильную отрицательную линейную связь.ИстинаЛожь
- Нулевая корреляция обязательно доказывает полное отсутствие любой зависимости между переменными.ИстинаЛожь
4 ШАГА · 1 БАЛЛ
2. Этапы анализа данных
Расположите этапы вычисления корреляции двух рядов данных в правильном порядке.
- Сформулировать вывод о силе и направлении связи
- Вычислить коэффициент корреляции
- Собрать пары наблюдений и проверить их количество
- Вычислить средние значения X и Y
4 ПАРЫ · 1 БАЛЛ
3. Переменные и наблюдения
Соедините обозначение с его смыслом в регрессионном анализе.
- X — объясняющая переменная
- Y — зависимая переменная
- n — число пар наблюдений
- r — коэффициент корреляции
- b — номер строки таблицы
4 ЯЧЕЙКИ · 2 БАЛЛА
4. Средние значения рядов
Заполните таблицу. Исходные значения в каждой строке даны полностью; вычислите среднее арифметическое соответствующего ряда.
| Ряд | Значения | Количество значений | Среднее |
|---|
| X | 2; 4; 6; 8 | 4 | |
| Y | 3; 5; 7; 9 | 4 | |
4 ВАРИАНТА · 2 БАЛЛА
5. Диапазон значений корреляции
Выберите единственный верный вариант ответа.
- Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения от −1 до 1.
- Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения от 0 до 100.
- Коэффициент корреляции Пирсона может быть любым положительным числом.
- Коэффициент корреляции Пирсона принимает значения только −1 и 1.
5 ЭЛЕМЕНТОВ · 2 БАЛЛА
6. Найди лишнее описание
Найдите описание, которое не относится к интерпретации коэффициента корреляции двух рядов данных.
- r = 0,92 — сильная положительная линейная связь
- r = −0,87 — сильная отрицательная линейная связь
- r = 0,08 — слабая линейная связь
- r = 1 — идеальная положительная линейная связь
- r = 15 — допустимое значение коэффициента корреляции
+5 заданий в этом листе
Зарегистрируйтесь — и соберите свой рабочий лист по этой теме за минуту: заданий столько, сколько нужно.
2 КАТЕГОРИИ · 6 ЭЛЕМЕНТОВ · 2 БАЛЛА
7. Классификация корреляции
Распределите значения коэффициента корреляции по двум категориям: положительная связь и отрицательная связь.
| Значение r | Направление связи | Комментарий |
|---|
| 0,75 | | |
| −0,62 | | |
| 0,18 | | |
| −0,91 | | |
| 0,03 | | |
| −0,12 | | |
4 УТВЕРЖДЕНИЯ · 3 БАЛЛА
8. Корреляция и причинность
Определите истинность утверждений. Оценивайте их с точки зрения корректности вывода по результатам регрессионного анализа.
- Сильная корреляция двух признаков сама по себе не доказывает, что один признак вызывает другой.ИстинаЛожь
- Если корреляция равна 0,98, можно без дополнительных данных утверждать наличие причинно-следственной связи.ИстинаЛожь
- На результат корреляции могут влиять выбросы в исходных данных.ИстинаЛожь
- При регрессионном анализе важно учитывать, как были получены и отобраны наблюдения.ИстинаЛожь
5 ШАГОВ · 3 БАЛЛА
9. Проверка результата анализа
Расположите действия при проверке вывода о сильной корреляции в правильном порядке.
- Рассчитать коэффициент корреляции по парам наблюдений
- Сформулировать осторожный вывод о линейной связи и не подменять его утверждением о причинности
- Проверить наличие выбросов и ошибок ввода
- Проверить, не является ли связь следствием общего третьего фактора
- Сравнить знак и модуль коэффициента с выбранной шкалой интерпретации
4 ВАРИАНТА · 3 БАЛЛА
10. Вывод по коэффициенту корреляции
Для двух рядов данных получено значение r=−0,94. Выберите наиболее корректный вывод.
- Между X и Y наблюдается сильная отрицательная линейная связь; при увеличении X значения Y в среднем уменьшаются.
- Между X и Y наблюдается слабая положительная связь; при увеличении X значения Y в среднем увеличиваются.
- Значение Y всегда равно −0,94 при любом значении X.
- По одному коэффициенту корреляции доказано, что увеличение X является причиной уменьшения Y.
Создайте уникальный лист по своей теме
- schoolЛюбая тема, любой уровень
- widgets20+ типов заданий
- verified100% уникальный контент
- task_altСо страницей ответов
- shuffleЗащита от списывания
- boltГотово за 1 минуту